KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeit ist kein genormter Begriff. Er wird von Agenturen und Messanbietern unterschiedlich verwendet, oft ohne zu sagen, was genau gemessen wird. Die obige Definition ist unsere Arbeitsdefinition. Sie lehnt sich an die Sichtbarkeitsmasse an, die Aggarwal und Kollegen im Forschungsartikel zu GEO vorgeschlagen haben, ist aber auf die Praxis eines Unternehmens zugeschnitten.

Drei Bestandteile

Genannt werden. Kommt das Unternehmen in der Antwort überhaupt vor, wenn jemand eine Frage stellt, bei der es eine passende Wahl wäre? Diese Grösse messen wir als Nennungsquote.

Richtig beschrieben werden. Stimmen Angebot, Standort, Preise und Eigenschaften, die der Assistent nennt? Eine häufige Nennung mit falschen Angaben ist kein Erfolg, sondern ein Risiko.

Als Quelle verlinkt werden. Verweist die Antwort auf die eigene Website oder auf Seiten Dritter? Diese Grösse messen wir als Zitationsanteil. Sie entscheidet mit, ob aus einer Antwort ein Besuch wird.

Warum KI-Sichtbarkeit anders gemessen wird als Rankings

Eine Suchmaschine liefert zu einer Anfrage eine Liste mit Rängen, die sich für denselben Ort und dieselbe Zeit relativ stabil ablesen lassen. Ein Sprachmodell formuliert jede Antwort neu. Dieselbe Frage kann zweimal hintereinander unterschiedlich beantwortet werden, und die Antwort hängt von Modellversion, Sprache, Standort, Formulierung und eingeschalteter Websuche ab.

Daraus folgen drei Regeln für eine ehrliche Messung. Erstens braucht es ein festes Set von Fragen, das die echten Kaufentscheidungen der Kundschaft abbildet, nicht Fragen nach dem eigenen Firmennamen. Zweitens muss jede Frage mehrfach gestellt werden, damit Zufallsschwankungen sichtbar werden. Drittens sollten Ergebnisse als Bandbreite berichtet werden, nicht als einzelne Zahl mit scheinbarer Genauigkeit.

Abgrenzung

KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob Menschen über einen Assistenten von einem Unternehmen erfahren. Agent Readiness beschreibt, ob ein Agent anschliessend etwas bei diesem Unternehmen erledigen kann, etwa einen Termin buchen. Beides hängt zusammen, wird aber unterschiedlich gemessen und verbessert.

Was das für ein Schweizer Unternehmen bedeutet

Für ein Schweizer Unternehmen lohnt sich die Messung getrennt nach Sprache und Region: Ein Assistent kann eine Zürcher Firma auf Deutsch zuverlässig nennen und in der Romandie auf Französisch übergehen. Erst eine solche Aufschlüsselung zeigt, wo sich Arbeit an Inhalten tatsächlich lohnt und wo nicht.