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Glossar / Begriff

AEO (Answer Engine Optimization)

Answer Engine Optimization (AEO) ist eine Branchenbezeichnung für die Optimierung von Inhalten darauf, dass Antwortsysteme wie Sprachassistenten, Featured Snippets oder KI-Chats sie als direkte Antwort auf eine Frage verwenden.

Englisch: Answer Engine Optimization · Aktualisiert am · Textfassung

AEO ist eine Wortschöpfung aus der Praxis von Agenturen und Softwareanbietern. Es gibt keine Norm, keine wissenschaftliche Erstbeschreibung und keine Stelle, die den Begriff verbindlich definiert. Wer AEO verwendet, meint deshalb nicht immer dasselbe. Wir geben hier an, wie der Begriff üblicherweise gebraucht wird und wie wir ihn verwenden.

Herkunft und Gebrauch

Der Ausdruck kam auf, als Suchmaschinen begannen, Fragen direkt auf der Ergebnisseite zu beantworten, etwa mit hervorgehobenen Antwortkästen, und als Sprachassistenten auf eine Frage nur noch eine einzige Antwort vorlasen. Die Logik dahinter: Wer nur eine Antwort bekommt, sieht keine Liste mehr. Optimiert wird deshalb nicht auf einen Rang, sondern darauf, die Antwort zu sein oder ihre Quelle.

Mit generativen Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder den AI Overviews von Google hat sich der Gebrauch verschoben. Heute wird AEO oft als Synonym für GEO verwendet. Manche Anbieter grenzen ab: AEO für kurze, faktische Antworten auf klar gestellte Fragen, GEO für längere, aus mehreren Quellen zusammengesetzte Antworten. Diese Abgrenzung ist eine Konvention, keine feste Regel.

Typische Massnahmen

Was unter AEO empfohlen wird, ist grösstenteils solides Handwerk:

  • Fragen, die Kundinnen und Kunden tatsächlich stellen, mit einem klaren ersten Satz beantworten und danach begründen.
  • Fakten belegen und Zahlen mit Quelle und Datum versehen.
  • Strukturierte Daten nach schema.org einsetzen, damit Maschinen erkennen, was auf einer Seite eine Organisation, ein Angebot oder eine Frage mit Antwort ist. Google beschreibt in seiner Dokumentation, wie solche Auszeichnungen gelesen werden.
  • Widersprüche zwischen eigener Website, Verzeichnissen und Fremdquellen beseitigen.

Für Googles KI-Funktionen hält Google fest, dass es keine besonderen Optimierungen braucht, über die bekannten Grundsätze für hilfreiche, crawlbare Inhalte hinaus. Wer zusätzliche Kunstgriffe verspricht, sollte belegen können, dass sie wirken.

Unsere Arbeitsdefinition

Wir verwenden AEO, GEO und LLMO nicht als getrennte Disziplinen. Uns interessiert eine Zielgrösse: ob ein Unternehmen in generierten Antworten zu seinen relevanten Fragen genannt, richtig beschrieben und als Quelle verlinkt wird. Diese Grösse nennen wir KI-Sichtbarkeit und messen sie als Nennungsquote und Zitationsanteil.

Was das für ein Schweizer Unternehmen bedeutet

Für ein Schweizer Unternehmen ist die Bezeichnung zweitrangig. Wichtig ist, dass jemand die Fragen kennt, die Ihre Kundschaft vor einem Kauf stellt, und dass Ihre Website diese Fragen in den Landessprachen, in denen Sie tätig sind, direkt und belegt beantwortet. Wenn eine Agentur Ihnen AEO anbietet, fragen Sie, woran sie den Erfolg misst.

Quellen

  1. Aggarwal et al.: GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735, 2023) arxiv.org
  2. Google Search Central: AI features and your website developers.google.com
  3. Google Search Central: Introduction to structured data markup developers.google.com

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